LLM 서비스 구축 · RAG프롬프트 엔지니어링 개념을 실제 동작하는 서비스로 구현함.Streamlit(프론트) + FastAPI(백엔드) + Bedrock + LangChain으로 "식사 메뉴 추천 AI"를 구성하고,이후 RAG + Vector DB(FAISS)를 도입하여 LLM이 모르는 데이터를 추론에 활용함.1. 서비스 아키텍처화면(Streamlit)과 API(FastAPI)를 분리하고, LLM 호출은 별도 모듈로 격리하는 계층형 구조로 설계함.1.1 구성 요소 계층 역할 기술 프론트엔드채팅 화면, 입력/출력 처리Streamlit백엔드/chat API 제공, 프론트 ↔ Bedrock 중계FastAPI + uvicornLLM 모듈프롬프트 구성, Bedrock 호출, 체인 구성LangChain ..