1. 연구 목표 수립번역 앱(파파고, 구글번역, 카카오번역 등)에서 사용되는 입력 언어 감지 모델을 직접 구축해보는 것이 목표임. 단, 한국어·중국어·일본어처럼 UTF-8 코드 범위로 단순히 구분 가능한 언어가 아니라 알파벳을 공유하는 언어들을 다룸.1.1 문제 정의대상 언어 — 영어(en), 프랑스어(fr), 인도네시아어(id), 타갈로그어(tl)제한 조건 — a~z 알파벳을 공통으로 사용하는 언어로 한정핵심 가설 — "알파벳을 공유하더라도 문자 사용 빈도는 언어별로 상이하다"사람의 인지로는 미세한 차이를 구분하기 어려움 → ML로 해결1.2 학습 설계태스크 유형 — 머신러닝 / 지도학습 / 다중 분류(정답 4개)데이터 형태 — (n, 26 + 1) 구조피처(독립변수) — a 빈도, b 빈도, …, z..