dev-lee 님의 블로그

1. 이번 단계에서 달라지는 것⑥편까지 에이전트는 "돌아가긴" 했다. 하지만 어느 단계에서 느린지, 토큰을 얼마 쓰는지는 print 로그로 짐작할 뿐이었음. 이번에는 LangSmith를 붙여 전 과정을 추적·계량한다.에이전트가 MCP 도구·RAG·멀티 노드로 복잡해질수록, "왜 느리지 / 비용이 얼마지 / 어디서 실패했지"를 코드 밖에서 봐야 함. LangSmith는 LangChain/LangGraph 실행을 자동으로 추적해 대시보드로 보여주는 관측 도구다.데이터 흐름(Flow) — 사용자 입력 → LLM → Tool → 최종 응답까지 각 단계가 자동 기록됨.처리 시간(Latency) — 전체·LLM·Tool 실행 시간을 단계별로 분해해 병목을 찾음.성능 지표(Metrics) — 토큰 사용량, API 호..

1. 이번 단계에서 달라지는 것지금까지 도구는 코드 안에 들어있었다. 이번에는 도구를 별도 프로세스(MCP 서버)로 분리하고, 표준 프로토콜로 통신하며 가져다 쓰는 구조를 만들었음.2편에서 @tool 데코레이터로 만든 곱셈 함수는 에이전트와 같은 파일·같은 프로세스 안에 있었다. 이번에는 도구를 MCP(Model Context Protocol) 서버로 떼어내고, 에이전트는 그 서버에 접속해 도구 목록을 받아온 뒤 LangChain 도구로 변환해 LLM에 바인딩하였음.MCP 서버 — 도구의 구현체. 이름·인자·반환 스키마를 외부에 노출함. 에이전트와 분리된 별도 프로세스로 동작.MCP 클라이언트 — 서버에 접속해 도구 목록을 조회하고, 도구를 호출(JSON-RPC)하는 통로.도구 어댑터 — MCP 도구를 ..